프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링은 인공지능 혁명의 바람을 타고 떠오른 신직업으로서, 향후 10년, 20년 이후에도 계속 성장할 것으로 보입니다. 서비스의 복잡성이 증가함에 따라 원하는 결과를 보장하기 위해서는 이러한 프롬프트 엔지니어링에 대한 수요가 필요할 것으로 보이며, 단순하게 프롬프트 엔지니어로 지칭하는 것이 아닌 기획자의 영역, 개발자의 영역에서 프롬프트 엔지니어를 겸하는 것이 보편적으로 확대될 것이라 예측됩니다.
프롬프트 엔지니어링이란?
프롬프트 엔지니어링은 생성형 인공 지능 (생성형 AI) 솔루션을 안내하여 원하는 결과를 생성하는 프로세스입니다. 이는 AI가 사용자와 더 의미 있게 상호 작용하도록 안내하는 가장 적절한 형식, 구문, 단어 및 기호를 선택하는 과정을 포함합니다.
프롬프트란 특정 작업을 수행하도록 생성형 AI에 요청하는 자연어 텍스트입니다. 생성형 AI는 스토리, 대화, 동영상, 이미지, 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공 지능 솔루션으로, 방대한 양의 데이터로 사전 훈련된 심층 신경망을 사용하는 규모가 아주 큰 기계 학습 (ML) 모델을 기반으로 합니다.
프롬프트 엔지니어링의 중요성
프롬프트 엔지니어링에서는 AI 시스템에서 원하는 결과를 얻을 때까지 프롬프트를 지속적으로 조정합니다. 이 과정은 창의력을 발휘하고 시행착오를 거쳐 입력 텍스트 모음을 생성하므로 애플리케이션의 생성형 AI가 예상대로 작동합니다.
프롬프트 엔지니어링은 AI 애플리케이션의 효율성과 효과를 높입니다. 애플리케이션 개발자는 일반적으로 개방형 사용자 입력을 AI 모델로 전달하기 전에 프롬프트 내에 캡슐화합니다. 이를 통해 AI는 출력을 세분화하고 필요한 형식으로 간결하게 표시할 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링의 미래
프롬프트 엔지니어에 대한 수요는 앞으로 지속적으로 발생할 것으로 보이며, 프롬프트를 짜는 개발자 혹은 기획자가 아닌 개발역량을 갖춘 프롬프트 엔지니어, 혹은 기획역량을 갖춘 프롬프트 엔지니어의 등장이 보편화되지 않을까 조심스럽게 예측할 수 있을 것 같습니다.
자동화된 프롬프트 도구를 사용하면 일부 기본적인 대화 흐름이나 프롬프트 디자인 작업을 자동으로 처리할 수 있게 됩니다. 이는 엔지니어가 더 복잡하고 전략적인 측면에 집중할 수 있게 해줄 것 입니다. 자동화가 발전함에 따라, 엔지니어는 더 복잡한 작업에 집중해야 하니 더 높은 수준의 기술적 이해와 전문성이 요구될 것으로 예상됩니다.
프롬프트 엔지니어링은 AI와 대화를 할 때 어떤 말을 해야 더 상호작용이 긴밀하게 할 수 있는지 연구하는 분야입니다. 이는 AI가 올바른 출처를 참조하고 질문에 따라 적절하게 답변을 구성하도록 유도할 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링은 AI의 미래를 이끄는 중요한 역할을 하고 있으며, 이 분야의 전문가들은 AI의 발전을 위해 계속해서 노력하고 있습니다. 이 분야의 전문가가 되려면 AI, 기계 학습, 자연어 처리 등에 대한 깊은 이해가 필요하며, 이러한 지식을 바탕으로 사용자와 AI 간의 상호 작용을 향상시키는 방법을 연구해야 합니다.
